建築の仕事では、建物の構造や奥行きを把握するためにパース（遠近図）を描く場面があります。
以前は透視図法を使って手描きするのが一般的でしたが、現在は写真をそのまま線画化できる画像生成AIが実務レベルにまで進化しています。

今回、自分で撮影した街並みの写真を使い、
4種類の画像生成AIに同一プロンプトを入力し、線画の再現性を比較してみました。

■ 使用した画像（元写真）

■ 今回使用したAI

• Gemini（画像生成エンジン：Nano Banana）
• ChatGPT（画像生成）
• Lovart
• Midjourney

■ 使用したプロンプト

Line art perspective drawing of an ornate historic skyscraper on a city street, detailed architectural drawing style, clear single-point perspective, emphasizing verticality and window patterns, black and white sketch, sharp lines, clean street scene, no shading.

【日本語訳】 都市の通りにある装飾的な歴史的超高層ビルの線画パース、詳細な建築ドローイングスタイル、明確な一点透視図法、垂直性と窓のパターンを強調、白黒のスケッチ、シャープな線、クリーンな街並み、シェーディングなし。

■ 4つのAIを比較した結果と感想

4つの画像を並べてみました。

① Gemini（Nano Banana）

線の均一性・パースの正確さ・構図の安定度が非常に高く、
“最も機械的で誤差の少ない線画” が得られました。

• パースの狂いがほぼ無い
• 線が細く均一
• 建築CADのような仕上がり

建築用途では最も信頼感があります。

② ChatGPT（画像生成）

プロンプト理解力が強いため、
Geminiとほぼ同じ精度の線画 を生成しました。

• ディテールの抜けが少ない
• 構図・遠近感が正確
• 線も均質で見やすい

今回の条件では、この2つはほぼ互角でした。
Chatgptで画像を生成すると背景が黄色っぽく出ることがあるが、プロンプトで明確に白背景を指定すれば解消できる。

③ Lovart

Lovartも同様に指示通りで、
誤差の少ない忠実な線画 を生成。

• ChatGPT寄りのバランスの良い仕上がり
• 写真の構図を忠実に再現
• 特徴のクセが少ない

実務でも十分使えるレベルの線画でした。

④ Midjourney

ここだけ明確に方向性が異なります。

• 線に“独自の味”が出る
• 写真の形状を少し解釈する
• アート寄りの見た目になる
• 構図にわずかな変化が入ることがある

良い悪いではなく、
“クリエイティブなパースになりやすいAI”
という特徴がはっきり出ていました。

■ 結論：今回の比較で得られた気づき

4つのAIを同じ条件でテストしたことで、

• プロンプト忠実型と、
• センス解釈型（Midjourney）

の違いがはっきり見えました。

特にMidjourneyは、機械的にトレースするのではなく、
“きれいに見える線”を選ぶような独自の味があり、
最終的に最も気に入った仕上がりでした。

今回ご紹介したように、AIの活用は建築の現場でもますます広がっています。
北嶺建設では、長年の経験と最新技術を組み合わせ、お住まいに関するさまざまなご相談に対応しております。

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